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PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列(17):PCRM个人用户管理平台

个人用户管理是业务系统中非常基础且重要的一个公共服务系统,我们写的绝大多数应用都和个人用户或会员有关,用户(会员)数据安全无小事,必须有一个完备的用户管理平台系统。因为不同公司的主业务不同,个人用户管理的侧重点也会有不同,PowerDotNet这里介绍的个人用户管理平台,只是个人用户管理系统中很基础的通用功能的一部分。当然,在我自己开发过的所有公共服务系统中,PCRM是中规中矩一般复杂甚至我个人认为是架构很简单的系统,真正混乱且困难的是订单、支付、财务、结算、库存、生产加工、配送等复合型系统。曾经在某司接手过一个复杂繁琐另类但其实不中看更不中用的个人用户管理系统,功能极其凌乱,划分非常随意,实

ios - 架构 i386 的 undefined symbol : "_OBJC_CLASS_$_Barcode", 引用自:objc-class-ref in

我正在尝试将二维码生成库集成到我的应用程序中。QR生成器库是:https://github.com/kuapay/iOS-QR-Code-Generator我想我一定是把它整合错了,因为我收到了这个错误:Undefinedsymbolsforarchitecturei386:"_OBJC_CLASS_$_Barcode",referencedfrom:objc-class-refinQRViewController.old:symbol(s)notfoundforarchitecturei386clang:error:linkercommandfailedwithexitcode1(u

useReducer 介绍和基本使用

一、前言useReducer是useState的替代方案。它接收一个形如(state,action)=>newState的reducer,并返回当前的state以及与其配套的dispatch方法。(如果你熟悉Redux的话,就已经知道它如何工作了。)const[state,dispatch]=useReducer(reducer,initialArg,init);useReducer接收两个参数:第一个参数:reducer函数。第二个参数:初始化的state。返回值为最新的state和dispatch函数(用来触发reducer函数,计算对应的state)。在某些场景下,useReducer会

HDFS及各组件功能介绍

Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem,HDFS)是Hadoop生态系统的核心组件之一,它是设计用于存储和处理大规模数据集的分布式文件系统。HDFS由多个组件组成,每个组件都有不同的功能。以下是HDFS的主要组件及其功能介绍:1.NameNode(名称节点):NameNode是HDFS的主节点,负责管理文件系统的元数据。元数据包括文件和目录的命名空间、文件的块分配信息以及每个块的副本位置等。NameNode还负责处理客户端的文件系统操作请求,并管理数据块的复制和移动。2.DataNode(数据节点):DataNode是HDFS的工作节点,负责存储实际

常用通讯协议(UART、RS232、RS485、IIC、SPI)简单介绍

常用通讯协议随笔这里主要对工作学习中常见常用的通信协议进行一个整理,在需要的时候可以进行回顾,内容主要根据创客学院,所做的学习笔记加上一些比较好理解的话语,内容如有错误还请各大佬批评指正。通讯基础并行通讯:数据线有8条,就代表总线传输数据时一次可传输8位数据;串行通讯:数据线只有一条,需要一个一个位逐次传输;UART即通用异步收发器,是一种通用的串行,异步通讯总线;总线有两天数据线,可以实现全双工的发送和接收;在嵌入式系统中常用与主机与辅助设备之间的通信波特率:用于描述UART通信时的通信速度,其单位为bps(bitpersecond)即每秒钟传送的bit的数量;起始位(必须有):为低电平,代

常用通讯协议(UART、RS232、RS485、IIC、SPI)简单介绍

常用通讯协议随笔这里主要对工作学习中常见常用的通信协议进行一个整理,在需要的时候可以进行回顾,内容主要根据创客学院,所做的学习笔记加上一些比较好理解的话语,内容如有错误还请各大佬批评指正。通讯基础并行通讯:数据线有8条,就代表总线传输数据时一次可传输8位数据;串行通讯:数据线只有一条,需要一个一个位逐次传输;UART即通用异步收发器,是一种通用的串行,异步通讯总线;总线有两天数据线,可以实现全双工的发送和接收;在嵌入式系统中常用与主机与辅助设备之间的通信波特率:用于描述UART通信时的通信速度,其单位为bps(bitpersecond)即每秒钟传送的bit的数量;起始位(必须有):为低电平,代

Docker的介绍及安装&基本操作命令

前言Docker是一个开源的应用容器引擎,基于 Go语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的app),更重要的是容器性能开销极低。Docker从17.03版本之后分为CE(CommunityEdition:社区版)和EE(EnterpriseEdition:企业版),所以本次教程也是基于社区版CE一.Docker的介绍1.虚拟机与容器的区别在讲到Docker之前,我们先了解虚拟机与容器之间的区别V

Kafka的简介及架构

目录消息队列产生背景消息队列介绍常见的消息队列产品应用场景 消息队列的消息模型Kafka的基本介绍简介Kafka的架构Kafka的使用Kafka的shell命令Kafka的PythonAPI的操作完成生产者代码完成消费者代码消息队列产生背景消息队列:指数据在一个容器中,从容器中一端传递到另一端过程消息:指的数据,只不过这个这个数据存在一定流动状态队列:指的容器,可以存储数据,这个容器具备FIFO(先进先出)特性公共容器的特点:1.公共性:各个程序都可以与之对接2.FIFO特性:先进先出3.具备高效的并发能力:能够承载海量数据4.具备一定的容错能力:比如支持重新读取消息方案消息队列介绍常见的消息

test ui-01-UI 测试组件之 Selenium 入门介绍

Selenium浏览器自动化项目Selenium是一个涵盖多种工具和库的项目,旨在支持和实现对Web浏览器的自动化。它提供了扩展来模拟用户与浏览器的交互,一个用于扩展浏览器分配的分发服务器,以及符合W3CWebDriver规范的基础设施,使您能够为所有主要的Web浏览器编写可互换的代码。这个项目得以实现,得益于那些自愿贡献的志愿者,他们投入了数千小时的个人时间,并将源代码免费提供给任何人使用、享受和改进。Selenium将浏览器供应商、工程师和热衷者聚集在一起,促进了关于Web平台自动化的开放讨论。该项目每年都会组织一次会议,以教授和培养社区。在Selenium的核心是WebDriver,它是

74逻辑芯片介绍、特点和使用指南

常用的74逻辑芯片:   传统型:   74××-标准型  4F××-F:Flash-高速   肖特基型:   74LS××-LS:LOWSBD-低功耗肖特基   74ALS××-ALS:ADVANCEDLOWSBD-先进低功耗肖特基   74S××-S:SBD-肖特基   74AS××-AS:ADVANCEDSBD-先进肖特基   COMS型:   74HC××-HC:HIGH-SPEEDCMOS-高速COM   74HCT××-HCT:HIGH-SPEEDCOMSTTL-高速TTL   74AHC××-AHC:ADVANCEDHIGH-SPEEDCMOS-先进高速CMOS   74AHCT